RADIONICE primijenjenih znanja i vještina (Rpzv)

Rpzv - Uvod u VHDL R

Rpzv - Uvod u 3D modeliranje R

Rpzv - Zapis cijelih i realnih brojeva u računalu R

Rpzv - Pokazivači i višedimenzionalna polja, polja pokazivača R

Rpzv - Uvod u izradu Android aplikacije R

Rpzv - Gimpanje i gimparsko prigovaranje R

Rpzv - Uvod u izradu računalnih igara u Pythonu R

Rpzv - Izrada elektroničkog sklopa: "prekidač na pljesak" R

Rpzv - Primjena osnovnih logičkih sklopova R

Rpzv - Izrada tiskane elektroničke pločice R

Rpzv - IN2 Arduino radionica za početnike R

Rpzv - Kreativno učenje u virtualnoj stvarnosti R

Rpzv - Svijet kroz oči robota R

Rpzv - Strojni jezik mikroprocesora R

Rpzv - Od vektora do 3D objekta R

Rpzv - Procjena kvalitete standardnih izvora svjetlosti R

Rpzv - Mjerenje fizikalnih veličina Android uređajem R

Rpzv - Izrada male meteorološke postaje R

Rpzv - C# Windows forme R

Rpzv - Izrada logičkih sklopova pomoću tranzistora R

R-1. Testiranje matematičke inteligencije R

R-2. Tech English – do you get IT? R

R-4. Tko mjeri taj i griješi R

R-3. Provjera kreme za sunčanje R

R-5. Boje svjetlosti R

R-6. Fotonaponski otočni i umreženi sustavi R

R-7. Osnove prijenosa električne energije R

R-8. Pametne instalacije u kućanstvu R

R-9. Kirchhoffovi zakoni u električnim mrežama R

R-10. Koncept fotonaponskog sustava i sustava gorivih ćelija R

R-11. Koncept pogona hibridnih električnih vozila R

R-12. Izrada male meteorološke postaje R

R-13. Izrada prekidača na pljesak R

R-14. Boje u računarstvu R

R-15. Osnove 3D modeliranja R

R-16. MicroBit džepno računalo R

R-17. IN2 Arduino radionica R

R-18. Moja internet stranica R

R-19. Obnovljivi izvori energije - iskorištavanje energije vjetra R

R-20. Dizajn i izrada informatičkog sustava te mobilnog uređaja za mjerenje temperature i vlažnosti na udaljenim lokacijama R

pristup na platformu Kanopy p

Rpzv - Skriveni problemi kod treniranja AI modela

DODAJ U PRIJAVU ...

U radionici učenici upoznaju kako umjetna inteligencija uči iz primjera i što se dogodi kada ti primjeri nisu idealni. Kroz jednostavne aktivnosti istražit će kako modeli donose odluke, zašto ponekad pogriješe te kako na te pogreške utječu podaci koje dobiju. Radionica potiče kritičko razmišljanje o tome kako AI funkcionira „iza kulisa” i zašto je važno razumjeti njegove skrivene slabosti i ograničenja.

Primijenjeni nastavni oblik:

Kombinacija demonstracijskog eksperimenta i grupnog rada

Primjerenost vježbi:

100 % za škole s gimnazijskim programom

100 % za strukovne škole

100 % za tehničke strukovne škole